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这节课主要介绍了函数的导数,中值定理与洛必达法则等知识点。
掌握目标: 1、掌握导数的意义以及初等函数导数公式,求导法则 2、了解中值定理,洛必达法则 ,泰勒公式 3、了解函数的凹凸性 4、掌握函数的极值,以及极值的充要条件 5、掌握不定积分,定积分的计算,第一第二类换元,分部积分法,牛顿莱布尼茨公式1.直线运动的速度
定义设函数 y = f ( x ) y=f(x) y=f(x)在点 x 0 x_0 x0的某个邻域内有定义,当自变量 x x x在 x 0 x_0 x0处取得增量 Δ x \Delta x Δx(点 x 0 + Δ x x_0+\Delta x x0+Δx仍在该邻域内)时,相应地,因变量取得增量 Δ y = f ( x 0 + Δ x ) − f ( x 0 ) \Delta y= f(x_0+\Delta x)-f(x_0) Δy=f(x0+Δx)−f(x0);如果 Δ y \Delta y Δy与 Δ x \Delta x Δx之比当 Δ x → 0 \Delta x \to 0 Δx→0时的极限存在,那么称函数 y = f ( x ) y=f(x) y=f(x)在点 x 0 x_0 x0处可导,并称这个极限为函数 y = f ( x ) y=f(x) y=f(x)在点 x 0 x_0 x0处的导数,记为 f ′ ( x 0 ) f'(x_0) f′(x0),即
f ′ ( x 0 ) = lim Δ x → 0 Δ y Δ x = lim Δ x → 0 f ( x 0 + Δ x ) − f ( x 0 ) Δ x f'(x_0)=\lim_{\Delta x \to 0}\frac{\Delta y}{\Delta x}=\lim_{\Delta x \to 0}\frac{f(x_0+\Delta x)-f(x_0)}{\Delta x} f′(x0)=Δx→0limΔxΔy=Δx→0limΔxf(x0+Δx)−f(x0) 也可记作 y ′ ∣ x = x 0 y'|_{x=x_0} y′∣x=x0, d y d x ∣ x = x 0 \frac{dy}{dx}|_{x=x_0} dxdy∣x=x0或 d f ( x ) d x ∣ x = x 0 \frac{df(x)}{dx}|_{x=x_0} dxdf(x)∣x=x0函数 f ( x ) = C ( C 为 常 数 ) f(x)=C(C为常数) f(x)=C(C为常数)的导数为:0
函数 f ( x ) = x n ( n ∈ N ) f(x)=x^n(n\in N) f(x)=xn(n∈N)的导数为: n x n − 1 nx^{n-1} nxn−1 幂函数 f ( x ) = x μ ( μ ∈ R ) f(x)=x^\mu(\mu \in R) f(x)=xμ(μ∈R)的导数为: μ x μ − 1 \mu x^{\mu-1} μxμ−1 函数 f ( x ) = s i n x f(x)=sinx f(x)=sinx的导数为: c o s x cosx cosx 函数 f ( x ) = a x ( a > 0 , a ≠ 1 ) f(x)=a^x(a>0,a\neq 1) f(x)=ax(a>0,a=1)的导数为: a x l n a a^xlna axlna,特别的当 a = e a=e a=e时, ( e x ) ′ = e x (e^x)'=ex (ex)′=ex 函数 f ( x ) = l o g a x ( a > 0 , a ≠ 1 ) f(x)=log_ax(a>0,a\neq 1) f(x)=logax(a>0,a=1)的导数为: 1 x l n a \frac{1}{xlna} xlna1,特别的当 a = e a=e a=e时, ( l n x ) ′ = 1 x (lnx)'={1}{x} (lnx)′=1x定理:导数存在<==>左右导数存在且相等
例题:函数 f ( x ) = ∣ x ∣ f(x)=|x| f(x)=∣x∣在 x = 0 x=0 x=0处的导数不存在 lim Δ x → 0 ∣ x + Δ x ∣ − ∣ x ∣ Δ x = lim Δ x → 0 ∣ Δ x ∣ Δ x \lim_{\Delta x\to 0}\frac{|x+\Delta x|-|x|}{\Delta x}=\lim_{\Delta x\to 0}\frac{|\Delta x|}{\Delta x} Δx→0limΔx∣x+Δx∣−∣x∣=Δx→0limΔx∣Δx∣ 当(右极限或叫右导数) Δ x → 0 + , Δ x Δ x = 1 \Delta x\to 0^+,\frac{\Delta x}{\Delta x}=1 Δx→0+,ΔxΔx=1, 当(左极限或叫左导数) Δ x → 0 − , Δ x Δ x = − 1 \Delta x\to 0^-,\frac{\Delta x}{\Delta x}=-1 Δx→0−,ΔxΔx=−1 左右极限不相等,故导数不存在。1. [ u ( x ) ± v ( x ) ] ′ = u ( x ) ′ ± v ( x ) ′ 1.[u(x)\pm v(x)]'=u(x)'\pm v(x)' 1.[u(x)±v(x)]′=u(x)′±v(x)′
2. [ u ( x ) v ( x ) ] ′ = u ( x ) ′ v ( x ) + u ( x ) v ( x ) ′ 2.[u(x) v(x)]'=u(x)' v(x)+u(x) v(x)' 2.[u(x)v(x)]′=u(x)′v(x)+u(x)v(x)′ 3. [ u ( x ) v ( x ) ] = u ( x ) ′ v ( x ) − u ( x ) v ( x ) ′ v 2 ( x ) ( v ( x ) ≠ 0 ) 3.\left[ \frac{u(x)}{v(x)}\right]=\frac{u(x)' v(x)-u(x) v(x)'}{v^2(x)}\quad (v(x)\neq 0) 3.[v(x)u(x)]=v2(x)u(x)′v(x)−u(x)v(x)′(v(x)=0)如果 u = g ( x ) u=g(x) u=g(x)在点x可导,而 y = f ( u ) y=f(u) y=f(u)在点 u = g ( x ) u=g(x) u=g(x)可导,那么复合函数 y = f [ g ( x ) ] y=f[g(x)] y=f[g(x)]在点 x x x可导,且其导数为:
d y d x = f ′ ( u ) ⋅ g ′ ( x ) 或 d y d x = d y d u ⋅ d u d x \frac{dy}{dx}=f'(u)\cdot g'(x)或\frac{dy}{dx}=\frac{dy}{du}\cdot\frac{du}{dx} dxdy=f′(u)⋅g′(x)或dxdy=dudy⋅dxdu如果函数 f ( x ) f(x) f(x)满足
(1)在闭区间 [ a , b ] [a,b] [a,b]上连续; (2)在开区间 ( a , b ) (a,b) (a,b)内可导,那么在 ( a , b ) (a,b) (a,b)内至少有一点 ( a < f < b ) (a<f<b) (a<f<b),使等式 f ( b ) − f ( a ) = f ′ ( ξ ) ( b − a ) f(b)-f(a)=f'(\xi)(b-a) f(b)−f(a)=f′(ξ)(b−a) 成立. 从图像上看就是a,b两点间的曲线上,总是可以找到一个点的切线的斜率与线ab的斜率相等(二者平行) f ( b ) − f ( a ) ( b − a ) = f ′ ( ξ ) \frac{f(b)-f(a)}{(b-a)}=f'(\xi) (b−a)f(b)−f(a)=f′(ξ)如果函数 f ( x ) f(x) f(x)及 F ( x ) F(x) F(x)满足
(1)在闭区间 [ a , b ] [a,b] [a,b]上连续; (2)在开区间 ( a , b ) (a,b) (a,b)内可导; (3)对任一 x ∈ ( a , b ) , F ′ ( x ) ≠ 0 x\in (a,b),F'(x)\neq 0 x∈(a,b),F′(x)=0,那么在 ( a , b ) (a,b) (a,b)内至少有一点,使等式 f ( b ) − f ( a ) F ( b ) − F ( a ) = f ′ ( ξ ) F ′ ( ξ ) \frac{f(b)-f(a)}{F(b)-F(a)}=\frac{f'(\xi)}{F'(\xi)} F(b)−F(a)f(b)−f(a)=F′(ξ)f′(ξ) 成立。主要是用来求两个无穷小之比或两个无穷大之比的极限。
方法是:通过分子分母分别求导再求极限。 证明过程用到了柯西中值定理。转载地址:http://sjhlz.baihongyu.com/